有关Impulses（脉冲）以及脚本同步问题

Impulses (脉冲)

Impulses（脉冲），有时也被称为 Calls（调用），是 ProtoFlux ExecutionContext（执行上下文）中的离散动作，也是构建节点链的两种基本类型之一。与节点间通常相互连续的输入输出链相比，脉冲沿着脉冲链推动任务执行，这非常像传统的 命令式编程。

概述

在 ProtoFlux 的 ExecutionContext 及其衍生内容中，执行离散动作的节点需要一个脉冲来执行。例如，复制插槽 不能随心所欲地触发——控制这样的事情是不可能的。因此，使用一个特殊的 Call 类型输入 * 来触发该动作。然后可以通过 Next 输出继续该链。

当动作节点接收到脉冲时，它会评估连接到该节点的所有非脉冲输入。这具体化了脉冲与其他节点链之间的关系：脉冲推动任务执行，而动作节点拉取其输入，输入可能再拉取它们的输入，依此类推，直到原始输入被评估。

默认情况下，脉冲在 ProtoFlux 中是本地运行时的。但是，如果以任何方式与 FrooxEngine 数据模型 交互，它们执行的动作将在用户之间同步。这包括但不限于：写入非驱动的同步字段、管理插槽以及设置非驱动的动态变量。

脉冲可以来自多种来源。最常见的是，在构建 ProtoFlux 时，可以通过拖出脉冲输入并按 次要动作键 来创建 Call Input。脉冲也可能来自“事件”，即接收到某种信号后开始的脉冲链。这些包括但不限于：动态脉冲、按钮事件、Fire On True 以及 世界/物品事件。

上下文 (Context)

脉冲附加到 ExecutionContext（执行上下文）的特定实例。这不要与 ProtoFlux 中 上下文 的一般概念混淆，因为所有脉冲都来自执行上下文，这里指的是脉冲所看到的特定值和变量。

上下文由原始脉冲的触发器拾取并携带，直到链完成。上下文在链的整个持续期间携带某些值，包括 本地值 (Locals) 和动作节点的输出。在其使用的特定上下文（和嵌套上下文）之外，不可能访问这些上下文敏感值的底层值。

当通过同一个“节点组”时，上下文会被保留；如果执行断开连接到不同的节点组，上下文则会丢失。节点组是以某种方式连接的所有节点，无论是通过直接连线还是通过对另一个节点的引用（例如引用变量的写入节点）。

例如，如果触发了一个动态脉冲，而该动态脉冲触发了另一个动态脉冲，且第三个动态脉冲写入本地变量，那么第一个动态脉冲触发器的 Next 路径将不会看到该更改。这是因为在第一个动态脉冲触发后，执行离开了第一个触发器的节点组，导致第二个动态脉冲不在与初始链相同的上下文中。如果第二个动态脉冲写入同一个本地变量，则所有节点组都已连接，初始 Next 路径将看到该更改。

脉冲流 (Impulse flow)

脉冲流决定了脉冲如何相对于引擎运行时执行。有两种类型的脉冲流：非异步和异步。

非异步脉冲链将完全在一个引擎更新（帧）中运行，在此期间引擎会暂停直到完成。如果脉冲执行了跨用户同步的动作，则仅同步初始状态与引擎更新结束时的差异。例如，如果在一个非异步脉冲链中复制并删除了大量插槽，则不会通过网络同步任何数据。

异步 (Async)

当一个动作有可能需要多个引擎更新才能完成时，就需要异步脉冲流。否则，节点链将引发异常并拒绝执行。

异步脉冲流通常与普通脉冲流相同，但增加了可以随意挂起和恢复某些执行链的灵活性。本质上，这是 ProtoFlux 在语言中使用 协程 的方式。可以通过 Delay 等节点显式挂起执行，或者隐式等待动作完成后再恢复执行，例如使用 Play One Shot And Wait 节点。

异步脉冲流能够在多个引擎更新中保留本地变量和动作节点输出，这是普通脉冲流无法做到的。

可以使用 Start Async Task 节点从普通脉冲链启动异步脉冲链。该节点实际上在 OnTriggered 处创建了一个分支的执行上下文，该上下文与触发它的上下文不同。被触发的执行上下文使用的每个值都会复制到新上下文中，但在那之后，两个上下文都无法影响对方。

相比之下，所有其他异步节点共享相同的上下文。例如，在 Delay 节点的 OnTriggered 链中修改的本地变量将反映在同一节点的 Next 链中，反之亦然（如果该节点在一个上下文中被触发两次）。这就是异步脉冲流如此强大的原因。

如果使用 ProtoFlux 处理大量数据，使用异步脉冲流并将执行分散到多个帧可能是理想的选择，因为这可以防止执行时出现巨大的帧率卡顿，代价是耗时稍长。

参见

• Local、Store 和 Data Model Store：在 ProtoFlux 中可以访问的三种变量类型。
• Category:ProtoFlux:Flow：用于控制脉冲流向的节点。