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VRCFaceTracking：面捕从入门到入土

从硬件层、软件层和模型层的角度，详解在VRChat内使用面捕眼追的全流程，意在让各位玩家对面部追踪和眼动追踪（以下简称面捕/FT）的基本原理有一个深入的了解，能够帮助创作者们更好的制作适合自己的面捕以及更好地对成品面捕进行按需修改

=====正在施工=====

前期准备

在开始我们的内容前，我将列举本文用到的、可以参考的页面 VRCFT-Github VRCCF-官方文档 VRCFT-UnifiedExpressions图片对照表 VRCFT-不同标...

1. 硬件层面

关于设备

目前来说市面上有很多的方案，这里简单列举一些我所知道的设备。 接下来基本会以ViveProEye（默认安装ViveFacialTracker）、QuestPro和Pico4Pro来展开介绍，因...

各个面捕数据的标准

上一页说到，目前绝大部分面捕使用者都是ViveProEye、QuestPro、Pico4Pro，对应了SRanipal、FACS Reduced和ARKit三种标准，他们之间有简单的一些差距。 ...

2. 软件层面

软件下载及安装

本页将介绍安装VRCFaceTracking（下称VRCFT） 首先打开VRCFT的Github，在Releases中选择版本进行下载，.msix和.appinstaller都是可以的。VRC...

遇到的问题及解决方案

关于Pico互联与VRCFT相关问题，站内有详细解答： PICO 互联使用 VRCFaceTrack... | VRCD 文档库 TBD

3. 模型层面

基本原理

简易流程图 下面是一个从现实动作到模型动作的简单流程图，仅供参考，实际情况可能会有所变化。 简单来说，头显发送原始数据到VRCFT，然后通过VRCFT转化UE参数到模型当中，模型通过动画...

动画器详解

我们现在以Jerry的Template来作为示范的例子，因为从0开始创造有一定难度，所以我们不妨先来看看成品是怎么样的。 Jerry的Template地址在这里：VRCFT-Template ...
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