各个面捕数据的标准

上一页说到，目前绝大部分面捕使用者都是ViveProEye、QuestPro、Pico4Pro，对应了SRanipal、FACS Reduced和ARKit三种标准，他们之间有简单的一些差距。

详细的表格则在Face Tracking Shapes Conversion，简单的表述如下：

同时针对不同的形态键，会有不同的名称，比如：

ARKit：jawOpen

UE：JawOpen

SRanipal：Jaw_Open

任何一个大小写/空格/下划线的不同，都会导致动画文件无法匹配形态键，从而无法正确驱动。

笔者：mouthClose和MouthClosed真的难绷，之前debug半天没找到原因，结果是因为少打了一个d

按照这样，那是不是每一个设备就得要按着不同的标准进行后续的处理呢？不！这就要介绍我们面捕的关键软件-VRCFT了！

VRCFT，全称VRCFaceTracking，是一个无论什么面捕设备都能够使用的软件，这里先不展开对软件的介绍，我们需要了解的是VRCFT专用的标准：UnifiedExpressions（UE）

VRCFT其实也就是通过使用不同的模块将不同设备的面捕标准统一成 UnifiedExpressions（下称UE），可以看作是一种抽象。这种抽象过程本质上是在不同的底层数据和协议上，提取出共性并进行整合，形成一个统一的接口和表达方式，方便开发者和用户在不同设备上获得一致的体验。

之后我们无论是讨论何种设备，以及后面的模型制作过程，都只是使用这个UE标准，这样就能保证我们做出来的模型能够在不同设备上使用了~