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官方为你提供了两个十分基础的播放器预制件。 在 Projects（项目）的搜索框中输入 video ，选择 in package（在包内）。 点击搜索结果中的第一个文件夹“VideoPlayers” 在两个预制件中选择任意一个放置在地图中。

Sliden 是由ちくわ物産开发的用于便利展示你的演示文稿的幻灯片播放器。 安装 1、点击此处在 BOOTH 下载本插件。 2、将下载好的文件解压并装载到你的 Unity 项目。 3、在 Assets（资产）中寻找文件夹“ChukawaProducts > Sliden”，并将 Sliden 预制件拖入场景中的任意位置即可。 怎么播放幻灯片？ 在 VRChat 中播放 “幻灯片” 实际上是播放一秒一帧的图集视频，而“幻灯片播放器”的工作是用户每翻一页就向前/向后快进一秒。 你需要准备每秒播放一帧图...

获取资源 最简单的方法，就是直接在Steam的商店页面搜索OBS Studio，该软件免费。 或者，您也可以直接进入到官网进行下载：Download | OBS 如果您使用Steam进行下载，请看这条： 由于在SteamVR状态下，同时打开VRChat和OBS Studio会导致VR视角下的游戏窗口重叠，比较难受，每次都需要调整，故推荐您绕过Steam进行启动，方法如下： 在文件管理器中进入到steam的如下路径： 找到该exe文件：（obs64.exe） 为该文件创建一个快捷方式，并且丢到桌...

通常来说，在VRChat中制作视频，靠的是将相机的画面完全填充到VRChat游戏窗口，再通过OBS Studio等软件抓取窗口内容，从而产出视频原稿。在您进行完上一节的操作后，OBS的画面框中应该就能截取到vrchat窗口内的画面了。那现在，我们问题的重心落在了——如何让窗口的画面呈现的是我们想要的画面。 PC端 非常遗憾的是，PC端没办法完全呈现原生相机的画面。但我们可以采取“曲线救国”的方式，尽量排除交互UI的干扰，呈现类似于相机画面的效果。可以从以下三方面进行优化： 1.屏幕最中间的圆点准星：在按下...

强度（Intensity）：炫光效果的强度。 阈值（Threshold）：过滤掉低于此亮度级别的像素。 软拐点（Soft Knee）：在低于/超过阈值之间逐渐过渡。0是硬阈值，而1是软阈值。 限制（Clamp）：限制像素以控制炫光的量。该值以 Gamma 空间为单位。 扩散（Diffusion）：这将更改遮罩效果的范围。为优化着想，请确保您的值为整数，因为这个选项会更改内部迭代计数。 注：建议不要对此值进行动画处理，因为它可能会导致感知数据中出现小问题。 变形...

YamaPlayer 是由 Yamadev 制作的专为与 VRChat 使用而设计的视频播放器。 安装 1、点击此处将插件添加到 VCC/ALCOM。 2、将插件装载到你的 Unity 项目，你需要在项目中安装以下的包。 YamaPlayer 3、在 Packages（包）中寻找文件夹“YamaPlayer”，并将 YamaPlayer 预制件拖入场景中的任意位置即可。

SDK，即 Software Development Kit（软件开发工具包），是为开发特定平台或框架的软件提供的一套工具、文档和示例的集合。它帮助开发者更容易地创建、测试和部署应用，确保应用能够符合平台的特定要求。 为什么开发需要SDK？ 就像一份作业需要符合特定格式才能被接受一样，在 VRChat 上，作品只有符合平台的要求，才能被完整地展示给所有用户。SDK 正是帮助开发者实现这一目标的关键工具，确保作品能够顺利上传并为所有访问者呈现。

核心插件 VRChat SDK 中最为核心的 SDK 插件有三个： VRChat SDK - Base：SDK 的基本功能组件。 VRChat SDK - World：世界创作相关的基本组件合集。 VRChat SDK - Avatar：虚拟形象创作相关的基本组件合集。 如果你使用过 VCC 或者 ALCOM（如果你没有用过，一定要去用！！），你会发现创建项目时无需手动配置这些插件，这两个工具会根据项目类型（世界或虚拟形象）自动安装和配置必要的 SDK 插件，大大简化了流程。 不过当你的项目遇到...

使用 VRC Control Panel（控制面板） Control Panel 是 SDK 提供的图形化面板，您可以通过 Control Panel 上传/管理/测试项目。 我们对此界面进行了一遍图片汉化，你可以对照此汉化界面进行相应设置。 登录 1、点击工具栏中的 VRChat SDK 窗口，点击 Show Control Panel（控制面板） 2、在弹出的面板中输入用户名/电子邮箱以及密码并且点击登录（Sign In）。

接下来我们就要检查一下 Validation（验证）内的信息了，信息框左侧的图标中我们需要注意的图标有两个，分别为下图，当出现 Auto Fix 时点击 Auto Fix,直到 SDK 显示可以进行上传，如果可以上传时还存在Auto Fix,我们可以不用管他,如果出现红色感叹号旁边没有Auto Fix时请在群里寻求帮助。 如果出现上传失败。。。如下图。 您可以截下Unity项目窗口中的控制台（console）画面，并发在群中来寻求热心群友的帮助。

VRChat Package Manager（VRChat 包管理器），一个专供 VRChat 的包管理器，能够帮助创作者自动更新插件并回档包，在您创建一个项目时，VPM 会从互联网拉取包，并将其自动安装到项目上，这也是创作者助手能够一键创建并配置 VRChat 项目的奥妙所在。 您或许尝试过通过创作者助手创建一个项目，但无论如何都无法成功创建，这是因为创作者助手在互联网中拉取包的过程遇到了问题，您需要配置国际网络环境才能继续装配和创建项目，但我们都知道这将会是个十分折腾且不经济的流程。 社区在 2024 ...

创建项目 1、进入左上角项目页面，点击右上角新建项目。 2、在下图中，选择您的项目类型， Unity 版本，项目名称，以及选择您的项目存放位置，接下来将为您讲解每一个选择中的项目释义。 类型： 虚拟形象：为制作虚拟形象提供的项目模板 世界：为制作世界提供的项目模板 Unity 版本： 2022.3.22f1：我们推荐您使用的，受 VRChat 官方及主流社区插件支持的最新版 Unity。 2022.3.6f1：我们不推荐您使用的，可能将逐渐被 VRChat 官方及主流社区插件...

你可以通过 Unity 资源商店抓到很多免费且优质的资产，包括但不限于：植物，家具。地图模板，材质包，插件工具。 https://assetstore.unity.com/

欢迎！您或许以及在其他这样那样的平台阅读过一些 VRChat 创作教程，或在文档库里阅读并实践了 VRCD 入门包，但在您阅读接下来的教程前，我们有一些话要说： 你可能已经注意到，或者亲身体验过社群中一种常见的困惑： 一些朋友认为：“我们不需要那些花哨的高级工具或‘自动化’脚本，自己手动调整每一个参数、从最基础开始搭建才是王道，这样才能完全掌控一切！” 另一些朋友则在遇到问题时感到沮喪：“这些高级工具（比如某些复杂的着色器、动画系统或VRChat SDK的特定功能）太难了！它们内部到底是怎么运...

您阅读过引言了吗？我们推荐您在正式阅读前，了解我们所希望传达的思想，来更好的理解接下来的内容。 我们假定您，即本部分教程系列针对的目标受众有如下的状态或特点： 已完成 VRChat 账号注册与基础配置。 希望学习虚拟形象基础修改与上传流程的新手，能够针对部分常见问题进行衍生思考和自行解决。 中国大陆玩家。 Unity 或 3D 经验较少或为零。 接下来的教程，我们会按以下的顺序及层级来进行讲解，出于流程性和完整性，部分内容将与入门包产生重合： 配置环境：配置 Unity Hub ，Unit...

选择性扩展阅读本文中，环境指的是一个配置好了一些“插件”的 Unity 编辑器工程，您可能会在一些本地AI部署教程里有听过类似的“配置运行或开发环境概念”，这里的 Unity 安装亦然。 类似于我们需要一个登录了 Steam 账号的 Steam 客户端，才能下载游戏来玩，为了使用来自 Unity 的编辑器服务，我们需要： 在 Unity 官方注册一个账号，获得使用服务的权限 安装 Unity Hub 再通过 Unity Hub 安装编辑器 获取许可证 最后使用另一个程序完成“插件”的配置 注册...

 基本流程： 新增依赖：脚本现在需要 python-osc 库。如果尚未安装，请运行： Bash pip install python-osc OSC客户端初始化： 在脚本开头导入 argparse 和 pythonosc.udp_client。 在 main() 函数的开始部分，设置 argparse 来获取 OSC 服务器的 IP 和端口（默认为 127.0.0.1:9000）。 初始化 SimpleUDPClient。 ...

Ollama 实现以下功能： 获取 Ollama 模型列表：在脚本开始时，连接到本地 Ollama 服务，获取可用的模型列表，并让用户选择一个用于翻译。 选择目标翻译语言：让用户从中（中文）、日（日文）、英（英文）、韩（韩文）四种语言中选择一个作为翻译的目标语言。 翻译识别内容：将 FunASR 识别出的文本发送给选定的 Ollama 模型进行翻译。 逐行打印结果：在控制台清晰地打印出识别的原文和 Ollama翻译后的译文。 前提条件： FunASR API 服务正在运行：确保您之前的 fu...

 目前需要执行以下操作： 列出可用的麦克风设备，并让您选择一个。 持续监听所选麦克风的音频输入。 当检测到音量超过预设阈值并持续一段时间（例如0.3秒）后，开始录制音频。 当音量低于预设阈值并持续一段时间（例如0.5秒）后，停止录制。 将录制好的音频发送到 FunASR API (http://localhost:5000/transcribe) 进行语音识别。 打印 API 返回的识别文本。 重要前提： FunASR API 服务正在运行：请确保您之前创建的 funasr_api_se...

计划与准备 使用 Flask 创建的 Python API，它接受音频流（作为上传文件），利用 funasr 库和 SenseVoiceSmall 模型进行转录，并返回识别出的文字。该 API 将持续运行直到你停止服务器。 需要安装了 funasr 及其依赖（如 PyTorch 和适当的 CUDA 环境如果使用 GPU），并且 SenseVoiceSmall 模型可用或可以通过 funasr 下载。 实现步骤： 设置一个 Flask Web 服务器。 funasr 模型将在服务器启动时加载一次，以节省...