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在开始我们的内容前，我将列举本文用到的、可以参考的页面 VRCFT-Github VRCCF-官方文档 VRCFT-UnifiedExpressions图片对照表 VRCFT-不同标准的形态键名称对应表 需要注意的是，本文第三部分内容可能会以部分成品面捕（Booth商品等）作为例子，各个商品的具体内容不同，仅供参考

目前来说市面上有很多的方案，这里简单列举一些我所知道的设备。 接下来基本会以ViveProEye（默认安装ViveFacialTracker）、QuestPro和Pico4Pro来展开介绍，因为这三款设备代表了三个不同数据标准，同时还是非常主流的头显。 品牌/厂家 设备名称 眼部 面部 数据标准 备注 HTC Vive Pro Eye √ - SRanipal 搭配FacialTracker实现面捕捕捉 HTC Vive Focus ...

上一页说到，目前绝大部分面捕使用者都是ViveProEye、QuestPro、Pico4Pro，对应了SRanipal、FACS Reduced和ARKit三种标准，他们之间有简单的一些差距。 详细的表格则在Face Tracking Shapes Conversion，简单的表述如下： 眉毛相关数据 舌头伸出 舌头的上下左右移动 SRanipal × √ √ FACS Reduced √ √ × ARKit √ √ × 按照这样...

本页将介绍安装VRCFaceTracking（下称VRCFT） 首先打开VRCFT的Github，在Releases中选择版本进行下载，.msix和.appinstaller都是可以的。VRCFT-Github 一般来说，推荐最新版本的VRCFT，但目前的问题是5.2.3.0中Force Relevancy没有实际效果，得回退到5.1.1.0，这就导致如果想使用Av3Emulator与VRCFT在Unity中使用OSC直接测试面捕效果的话，不能使用5.2.3.0。这条建议仅供拥有特殊需求的朋友参考。 前文提过...

关于Pico互联与VRCFT相关问题，站内有详细解答： PICO 互联使用 VRCFaceTrack... | VRCD 文档库 TBD

简易流程图 下面是一个从现实动作到模型动作的简单流程图，仅供参考，实际情况可能会有所变化。 简单来说，头显发送原始数据到VRCFT，然后通过VRCFT转化UE参数到模型当中，模型通过动画器控制动画驱动模型形态键实现动作。 参数的平滑和参数二进制压缩 根据VRChat的文档和我们自己游玩的经验，我们可以知道VRC的参数同步是有延迟的，一般会隔0.2s左右会向远端（也就是其他玩家）同步一次同步参数。例如我的GestureRightWeight这个float的参数，我在一秒内将他从0变到1，在本地会看到这...

我们现在以Jerry的Template来作为示范的例子，因为从0开始创造有一定难度，所以我们不妨先来看看成品是怎么样的。 Jerry的Template地址在这里：VRCFT-Template 在早期版本，这个模板是直接在Asset目录下的，但在5.0版本之后，则需要在Package中寻找VRCFT - Jerry's Templates 值得一提的是，Jerry的模板是使用VRC Fury来安装的，最方便的办法其实是用VRCFury的预制件直接丢入模型当中，但我们只是为了分析动画器，所以就直接使用资产中的An...